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以下内容摘自一者君的微信公众号，主要用于翻译学习和交流：

翻译自动化用户协会（Translation Automation User Society，简称TAUS）发布了一份题为《Nuncest Tempus：Redesign Your Translation Business,Now!》的最新翻译行业报告，分析了大数据和全球化背景下，翻译行业今后的发展趋势和前景。该报告分为“找准时机”、“翻译行业六大驱动力”、“现代翻译管道”和“翻译行业掌门人经验”四个章节。小编通读报告后，为大家提炼出值得关注的翻译行业的现状和发展趋势供大家参阅：

第一章中，报告提出了一个叫做S曲线的概念，指出一种科技的发展，都会经历公司内部研发，该公司内部所有，再演变成一种服务和工具，最终集成到更新的技术平台中的小功能的过程。

那么应用到翻译领域呢？

80年代，一些公司随着自身的向外拓张，出现翻译需求，在公司内部成立翻译部门；90年代翻译行业出现外包服务商，承接翻译服务；2000年早期Trados，memoQ等的翻译记忆库工具诞生，帮助译者提高翻译质量和效率；2000年后期垂直领域工具和统计机器翻译（SMT）逐渐兴起；现如今，神经机器翻译（NMT）的大火。很显然，就我们经常使用的谷歌、百度和有道翻译等机器翻译软件来看，翻译产业已经到达了S曲线的顶峰。

翻译行业已从劳动密集型转向数据驱动型

以往的翻译行业是劳动力驱动的行业，以低报价获得客户订单，翻译质量偏低。在大数据时代，一些高质量的语言资产得以保留下来复用，并导入翻译机器中进行训练，出现了机器翻译比人工翻译质量更好的例子。渐渐地，人们发现数据的重要性，在某些通用场景下，机器翻译做的反而比人工翻译好，并且成本更低，于是业内开启了一场争夺数据的战争。谁能获取优质的数据资源，就能提供更好的翻译服务。

语音翻译和语音控制

TAUS预测，2020年，全球半数的智能手机用户都将使用语音科技。常常勾搭Siri的同学对此应该不陌生。随着语音技术正在飞速发展，语音识别、音频转文字等技术的出现，大大方便了我们的生活，也拓宽了语音翻译的使用场景。

现代翻译管道

TAUS报告中提出了现代翻译管道，Modern Translation Pipeline(MTP)的概念，是一种围绕机器翻译架构起来的系统，架构如下：

今后翻译行业的工作趋势

1. 工程师：帮助搭建管道。

2. 数据分析师：分析仪表盘反映出的数据，获取更多洞见。

3. 语言人士开始从译者的角色，转变为从事审校、创译和译后编辑工作。